混沌的边缘意味着有一系列的吸引子,这些吸引子中有一部分可以正确的反映一定的环境信息。

基因层/神经元的性质,连接倾向

神经连接层

神经冲动层/接受直接的感觉输入,给出输出

从上到下,第一层到第三层。第n层的状态构成了第n+1层的状态空间。我之所以构造出层级结构,而不是把系统看作一个整体,给出整体的状态空间和状态,仅仅是因为层级结构更容易分析,站在人的角度更容易理解。

第n层的状态受两个因素决定,其一是自身的动力学性质,其中可能包含随机性,其二是第n+1层的状态。也就是第n+1层的状态会以某种方式影响自身的状态空间。具体来说:

环境和第三层结构相互作用,可以直接影响第三层状态空间中的状态。神经元共同放电使可以建立新的连接,使得第三层的状态可以影响第三层的状态空间/第二层的状态。神经元的连接方式在统计上,决定了生物个体能否适应环境,从而达到选择目的,即第二层的状态可以影响子代的第二层的状态空间/第一层的状态。这里我加入了一个遗传的因素,因为第一层的状态对于生物个体而言不变,是在遗传中改变的。

遗传好像是个额外的东西,并不自然。遗传意味着改变不是实时生效,而是延迟生效。并且遗传是完全随机的,即使考虑杂交,这意味着第二层的状态并不能传递给第二层的状态空间/第一层的状态任何信息。但是第三层的状态的确传递信息给了第二层的状态,然后第二层的状态还可以做到实时响应。

所以遗传意味着不能从n+1传递任何信息给n,n层只能自己随机改变状态,然后环境判断当前状态是否合适。那为什么3层可以传递信息给2,但2层不能传递信息给1层呢?因为2层和3层都是我抽象出来的,本来应该只有1层的状态空间和状态,所以遗传本身也很自然。

正是由于计算等价性原理的存在,遗传只可能是随机的,没有先验的判断方法。

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